.png){kind=small}
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
هو تمكين أجهزة الكمبيوتر من أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا ، حيث سيتطور الذكاء الاصطناعي ليأخذ العديد من الوظائف التي كان يؤديها البشر في السابق. لقد درست وطوّرت التطبيقات في مجال الذكاء الاصطناعي من منتصف إلى أواخر الثمانينيات وحتى أوائل القرن الحادي والعشرين. تطور الذكاء الاصطناعي في أواخر الثمانينيات وأوائل التسعينيات إلى علم متعدد التخصصات شمل الأنظمة الخبيرة والشبكات العصبية والروبوتات ومعالجة اللغة الطبيعية (Natural Processing Language) والتعرف على الكلام والواقع الافتراضي.
إدارة المعرفة (Knowledge Management): تعد أيضًا مجالًا متعدد التخصصات. يشمل KM علم النفس ونظرية المعرفة والعلوم المعرفية. تتمثل أهداف KM في تمكين الأشخاص والمؤسسات من التعاون والمشاركة وإنشاء واستخدام المعرفة وإعادة استخدامها. يتم الاستفادة من فهم KM لتحسين الأداء وزيادة الابتكار وتوسيع ما نعرفه من منظور فردي وتنظيمي.
الذكاء الاصطناعي ومدى تقدمه في الدول العربية
إدارة المعرفة (Knowledge Management): تعد أيضًا مجالًا متعدد التخصصات. يشمل KM علم النفس ونظرية المعرفة والعلوم المعرفية. تتمثل أهداف KM في تمكين الأشخاص والمؤسسات من التعاون والمشاركة وإنشاء واستخدام المعرفة وإعادة استخدامها. يتم الاستفادة من فهم KM لتحسين الأداء وزيادة الابتكار وتوسيع ما نعرفه من منظور فردي وتنظيمي.
الذكاء الاصطناعي ومدى تقدمه في الدول العربية
إدارة المعرفة والذكاء الاصطناعي في جوهرها تدور حول المعرفة.
يوفر الذكاء الاصطناعي الآليات لتمكين الآلات من التعلم. يسمح الذكاء الاصطناعي للآلات باكتساب المعرفة ومعالجتها واستخدامها لأداء المهام وإطلاق العنان للمعرفة التي يمكن تسليمها للبشر لتحسين عملية صنع القرار. أعتقد أن AI و KM وجهان لعملة واحدة. يسمح KM بفهم المعرفة ، بينما يوفر الذكاء الاصطناعي القدرات لتوسيع المعرفة واستخدامها وخلقها بطرق لم نتخيلها بعد.
أدى الاتصال بين KM و AI إلى تمهيد الطريق للحوسبة المعرفية.
تستخدم الحوسبة المعرفية نماذج محوسبة لمحاكاة عمليات التفكير البشري. تتضمن الحوسبة المعرفية برامج شبكات عصبية اصطناعية التعلم الذاتي / العميق التي تستخدم التنقيب عن النص / البيانات ، والتعرف على الأنماط ومعالجة اللغة الطبيعية لتقليد طريقة عمل الدماغ البشري. تقود الحوسبة المعرفية الطريق للتطبيقات المستقبلية التي تتضمن الذكاء الاصطناعي وإدارة المعارف.
في السنوات الأخيرة ، تكتسب القدرة على استخراج كميات أكبر من البيانات والمعلومات والمعرفة لاكتساب ميزة تنافسية وأهمية تحليلات البيانات والنص لهذا الجهد زخمًا. مع استمرار تزايد انتشار البيانات المهيكلة وغير المهيكلة ، سنستمر في الحاجة إلى الكشف عن المعرفة الموجودة في موارد البيانات الضخمة هذه. ستكون الحوسبة المعرفية أساسية في استخراج المعرفة من البيانات الضخمة. ستواصل الاستراتيجية والنهج المتمحور حول العملية والجوانب المشتركة بين المنظمات لدعم القرار للبحث في التكنولوجيا الجديدة والمساعي الأكاديمية في هذا الفضاء تقديم رؤى حول كيفية معالجة البيانات الضخمة لتعزيز عملية صنع القرار.
الحوسبة المعرفية هي التطور التالي للعلاقة بين الذكاء الاصطناعي و KM. في المستقبل ، سأفحص وأناقش الصناعات التي تكون فيها الحوسبة المعرفية قوة معطلة. سيؤدي هذا الاضطراب إلى تغييرات جذرية في كيفية عمل الناس في هذه الصناعات.
إن مفهوم ظهور الآلات التي قد تكون أعظم حكمة من النساء والرجال مثير للجدل. يعتبر أمثال ستيفن هوكينج ونيك بيلتون أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يخرج من التلاعب البشري داخل المستقبل. أثار هذا القلق من اقتراب نهاية العالم الروبوتية ، كما هو موضح في الكثير من أفلام الخيال العلمي.
كـ تعريف ، أصدره Elon Musk (مؤسس شركة Tesla) إعلانًا منطقيًا حول أكبر اللوائح والضوابط والتوازنات. إنه بالمقارنة بين الذكاء الاصطناعي والروبوت الذي سنفقد التلاعب به إذا فعلنا شيئًا أحمقاً. هذا كله يعتمد على الطريقة التي نمر بها في صنع شيء لا يمكننا التلاعب به .
الروبوت البشري ذو القدرات والمزايا الفريدة من شركة تيسلا
"في حال تم إضافة شيء لا نستطيع السيطرة عليه سوف تكون العواقب وخيمة."
على الرغم من أن الأداء والدقة من العوامل القوية للذكاء الاصطناعي ، إلا أنه من الحقائق الواضحة أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه بأي حال من الأحوال الحصول على مرحلة الغريزة والعاطفة لدى الشخص. لذلك يمكن تحفيز انقلابهم الغامض ، الذي ليس دائمًا منطقيًا ، من خلال ما نصنعه منهم.
قد تكون الحجة القوية الأكبر هي أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يخذلنا. في الواقع ، كان هناك دليل على فشل الذكاء الاصطناعي في الطب. ومن الأمثلة على ذلك فشل نظام WATSON الخاص بشركة IBM في معظم نصائح علاج السرطانات التي تم الإعلان عنها في مراجعات مستشفى Becker Health IT Hospital.
إلى جانب مفهوم الروبوتات ، يقدم الذكاء الاصطناعي إبداعات أكثر تعقيدًا. نظام التعرف على الوجه وبصمات الأصابع للهواتف الذكية ، وأدوات صنع القرار الذكية في المنزل ، ومعدات الرعاية الصحية الذكية ، وذكاء الأعمال - من بين أمور أخرى - كلها ذكاء اصطناعي.
الروبوتات هي جانب واحد فقط قد يعتمد على الذكاء الاصطناعي. في بعض الحالات ، يمكننا فصل مصطلح الروبوتات ليعني الآلات التي يمكنها القيام تلقائيًا بمهام فيزيائية ومعقدة محددة. لهذا السبب يتم استخدام مصطلح "الروبوتات والذكاء الاصطناعي" معًا في بعض الحالات.
من حيث الجوهر ، ليس بالضرورة أن تكون الروبوتات من منتجات الذكاء الاصطناعي. في بعض الأحيان ، قد تكون مجرد مزيج من المكونات الميكانيكية والكهربائية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر فقط على كيفية تصرف هذه الروبوتات ، عندما يتم تطبيقه. لكن لا يزال بإمكان الروبوت أن يوجد بشكل مستقل عن الذكاء الاصطناعي.
في الواقع ، التكنولوجيا بشكل عام بريئة من تهم سرقة الوظائف. في الواقع ، لقد غير تلك الوظائف فقط. لقد ولت وظائف ساعي البريد ، ورجل التوصيل ، والآلة الكاتبة ، واستبدلت بها إدارة البريد الإلكتروني ، والاتصالات الآلية ، وميزات معالجة النصوص التي جعلت العمل أكثر كفاءة وأسرع وأسهل وأرخص دون التضحية بالعنصر البشري الذي هو مطلوب الآن فقط لزيادة الكفاءة للتعامل مع هذه التغييرات.
في السنوات الأخيرة ، تكتسب القدرة على استخراج كميات أكبر من البيانات والمعلومات والمعرفة لاكتساب ميزة تنافسية وأهمية تحليلات البيانات والنص لهذا الجهد زخمًا. مع استمرار تزايد انتشار البيانات المهيكلة وغير المهيكلة ، سنستمر في الحاجة إلى الكشف عن المعرفة الموجودة في موارد البيانات الضخمة هذه. ستكون الحوسبة المعرفية أساسية في استخراج المعرفة من البيانات الضخمة. ستواصل الاستراتيجية والنهج المتمحور حول العملية والجوانب المشتركة بين المنظمات لدعم القرار للبحث في التكنولوجيا الجديدة والمساعي الأكاديمية في هذا الفضاء تقديم رؤى حول كيفية معالجة البيانات الضخمة لتعزيز عملية صنع القرار.
الحوسبة المعرفية هي التطور التالي للعلاقة بين الذكاء الاصطناعي و KM. في المستقبل ، سأفحص وأناقش الصناعات التي تكون فيها الحوسبة المعرفية قوة معطلة. سيؤدي هذا الاضطراب إلى تغييرات جذرية في كيفية عمل الناس في هذه الصناعات.
امثلة من الواقع.
صرح أحد مهندسي جوجل, بليك ليمون, ان الشركة وضعته في إجازة لانه يؤمن ان نظام LaMDA الذي طورته جوجل أصبح واعٍ ولدية أحاسيس.
يشار ان LaMDA هو نظام محادثة(بوت) متطور جداً ويعمل بالذكاء الاصطناعي, وقد عمل "بليك" عليه في الأشهر الأخيرة وقام باختباره ومحادثته باستمرار
وقد صرح "بليك " LaMDA أصبح لديه مطالب بالاعتراف به " كشخص " وعلى أنه موظف في جوجل وليس مجرد شيء تملكه الشركة, إلا أن مسؤول من شركة جوجل صرح للواشنطن بوست أن لا دلائل على استنتاجات "بليك"، مؤخرا جوجل طردت المهندس الذي نشر أن الذكاء الاصطناعي واعٍ ولديه مشاعر.
مثال اخر:
إيدا (Ida):
- هو روبوت بشري تم تطويره في جامعة "أوسلو" في النرويج. يهدف هذا الروبوت إلى محاكاة حركة البشر في بيئات معينة، ويستخدم الذكاء الاصطناعي في التنقل والاتصال البصري مع الأشخاص.
اليكس (Alex):
- هو روبوت اجتماعي تم تطويره بهدف التفاعل مع البشر في بيئات مختلفة مثل المنزل أو العمل. يحتوي على تقنيات التعرف على الوجه والصوت، ويمكنه التفاعل مع البشر بشكل مشابه جدًا للبشر من خلال التعرف على نغمة الصوت والاستجابة لها.
T-HR3:
- من إنتاج شركة "Toyota"، وهو روبوت بشري يحاكي حركة الإنسان بشكل دقيق. يمكنه تنفيذ الحركات الميكانيكية المعقدة والتفاعل مع الأشخاص باستخدام الذكاء الاصطناعي.
أهم الخرافات التي قد تدور حول الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق:
1. الذكاء الاصطناعي سوف يسيطر على الكوكب.
نحن بحاجة إلى الاهتمام بمعالجة هذه الحكاية بشكل منطقي. بينما حذر عدد قليل من المتخصصين في الذكاء الاصطناعي من الدرجة الأولى تقريبًا من اقتراب مخاطر الذكاء الاصطناعي ، إلى أي مدى سنستوعب بشكل صحيح عوامل آرائهم؟إن مفهوم ظهور الآلات التي قد تكون أعظم حكمة من النساء والرجال مثير للجدل. يعتبر أمثال ستيفن هوكينج ونيك بيلتون أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يخرج من التلاعب البشري داخل المستقبل. أثار هذا القلق من اقتراب نهاية العالم الروبوتية ، كما هو موضح في الكثير من أفلام الخيال العلمي.
كـ تعريف ، أصدره Elon Musk (مؤسس شركة Tesla) إعلانًا منطقيًا حول أكبر اللوائح والضوابط والتوازنات. إنه بالمقارنة بين الذكاء الاصطناعي والروبوت الذي سنفقد التلاعب به إذا فعلنا شيئًا أحمقاً. هذا كله يعتمد على الطريقة التي نمر بها في صنع شيء لا يمكننا التلاعب به .
الروبوت البشري ذو القدرات والمزايا الفريدة من شركة تيسلا
"في حال تم إضافة شيء لا نستطيع السيطرة عليه سوف تكون العواقب وخيمة."
على الرغم من أن الأداء والدقة من العوامل القوية للذكاء الاصطناعي ، إلا أنه من الحقائق الواضحة أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه بأي حال من الأحوال الحصول على مرحلة الغريزة والعاطفة لدى الشخص. لذلك يمكن تحفيز انقلابهم الغامض ، الذي ليس دائمًا منطقيًا ، من خلال ما نصنعه منهم.
قد تكون الحجة القوية الأكبر هي أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يخذلنا. في الواقع ، كان هناك دليل على فشل الذكاء الاصطناعي في الطب. ومن الأمثلة على ذلك فشل نظام WATSON الخاص بشركة IBM في معظم نصائح علاج السرطانات التي تم الإعلان عنها في مراجعات مستشفى Becker Health IT Hospital.
2.يمكن أن يحل الذكاء الاصطناعي جميع مشاكل عملك.
الذكاء الاصطناعي ليس عصا سحرية يمكنها حل جميع مشاكلك من عملية التصميم إلى التسليم والصيانة. حسنًا ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في كل مرحلة ، ولكن ما يتطلبه الأمر للنظر في كمية وجودة البيانات في تلك الخطوات ، وإدخالها إلى الخوارزمية ، وتطبيق بعض الذكاء البشري ، ثم حل مشكلتك وهذا يتطلب أن يكون الذكاء الاصطناعي علاقة بحتة بإدارة المعرفة.3.الروبوتات هي المنتجات الوحيدة للذكاء الاصطناعي.
نظرًا لكيفية ظهور المفهوم في خيالنا ، في كل مرة يتردد صدى كلمة الذكاء الاصطناعي ، من الطبيعي أن تتبادر الروبوتات إلى الذهن. ومع ذلك ، ينطبق الذكاء الاصطناعي على جميع مجالات التكنولوجيا. وإذا كانت الروبوتات هي المنتجات الوحيدة للذكاء الاصطناعي ، فإنها ستظهر في كل مكان.إلى جانب مفهوم الروبوتات ، يقدم الذكاء الاصطناعي إبداعات أكثر تعقيدًا. نظام التعرف على الوجه وبصمات الأصابع للهواتف الذكية ، وأدوات صنع القرار الذكية في المنزل ، ومعدات الرعاية الصحية الذكية ، وذكاء الأعمال - من بين أمور أخرى - كلها ذكاء اصطناعي.
الروبوتات هي جانب واحد فقط قد يعتمد على الذكاء الاصطناعي. في بعض الحالات ، يمكننا فصل مصطلح الروبوتات ليعني الآلات التي يمكنها القيام تلقائيًا بمهام فيزيائية ومعقدة محددة. لهذا السبب يتم استخدام مصطلح "الروبوتات والذكاء الاصطناعي" معًا في بعض الحالات.
من حيث الجوهر ، ليس بالضرورة أن تكون الروبوتات من منتجات الذكاء الاصطناعي. في بعض الأحيان ، قد تكون مجرد مزيج من المكونات الميكانيكية والكهربائية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر فقط على كيفية تصرف هذه الروبوتات ، عندما يتم تطبيقه. لكن لا يزال بإمكان الروبوت أن يوجد بشكل مستقل عن الذكاء الاصطناعي.
4.سيحل الذكاء الاصطناعي محل الإنسان وسيؤدي ذلك إلى زيادة البطالة
الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي لا يختلف عن التطورات التكنولوجية الأخرى في تلك التكنولوجيا يساعد الناس على أن يصبحوا أكثر فعالية وكفاءة دون القضاء على دورهم الحقيقي ، فقط تسهيل العمل.في الواقع ، التكنولوجيا بشكل عام بريئة من تهم سرقة الوظائف. في الواقع ، لقد غير تلك الوظائف فقط. لقد ولت وظائف ساعي البريد ، ورجل التوصيل ، والآلة الكاتبة ، واستبدلت بها إدارة البريد الإلكتروني ، والاتصالات الآلية ، وميزات معالجة النصوص التي جعلت العمل أكثر كفاءة وأسرع وأسهل وأرخص دون التضحية بالعنصر البشري الذي هو مطلوب الآن فقط لزيادة الكفاءة للتعامل مع هذه التغييرات.
في الواقع، الذكاء الاصطناعي يعتبر أداة للمساعدة في العمل وليس أداة للاستبدال للبشر. يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات والمعلومات التي يتم توفيرها له، ولا يملك قدرة على التفكير والعزم الذاتي الذي لدى البشر.
5. الذكاء الاصطناعي سوف يأخذنا الى عالم مثالي.
ولكن هل فعلا الذكاء الاصطناعي سوف يأخذنا الى عالم مليء بالمثالية اعتقد أن هناك شيء خاطئ في هذه المقولة فالذكاء الاصطناعي يعتمد على عدة أمور منها البيانات وأيضا يحتاج الى الدقة في تحليل هذه البيانات لأنه في حال كانت هذه البيانات خاطئة او بيانات متشعبة من الممكن ان تؤدي الى قرارات خاطئة او تأخذ وقتا في تحليل هذه البيانات.6. الذكاء الاصطناعي يمكنه العمل في كل المجالات.
في الواقع، يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات التي يتم توفيرها له، ولا يمكنه العمل في كل المجالات ولا في كل الظروف.
7. الذكاء الاصطناعي يعمل بنفس الطريقة كل مرة.
في الواقع، يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات التي يتم توفيرها له، ويتم تدريبه وتحسينه مع مرور الوقت، ولا يعمل بنفس الطريقة كل مرة.
8. الذكاء الاصطناعي يعمل فقط مع البيانات الرقمية.
في الواقع، يمكن للذكاء الاصطناعي العمل مع البيانات الرقمية والنصية.